Projeto 05 · Agentes de IA

Um agente de vagas que sabe quando não agir.

O Job Application Agent transforma uma busca fragmentada em um fluxo controlado: encontra oportunidades, avalia aderência, prepara a candidatura e só chama de sucesso o que foi confirmado fora do próprio sistema.

MVP funcional · local-first · em evolução

JOB APPLICATION AGENTLOCAL
01PesquisarDONE
02AvaliarDONE
03PrepararDONE
04Pedir decisãoHUMAN
05ConfirmarEXTERNAL PROOF

Esta é uma demonstração do produto. Vagas, empresas, documentos, mensagens e histórico do operador permanecem privados.

A pergunta de produto

Automatizar é fácil. Confiar é o trabalho difícil.

Uma candidatura mistura identidade, documentos, preferências, consentimentos e ações irreversíveis. O desafio não era fazer um robô clicar mais rápido, mas criar um sistema que mantivesse intenção e execução alinhadas.

Como funciona

Da descoberta à evidência, com limites claros.

01

Pesquisar

Varre fontes configuradas e registra cobertura, inclusive quando uma fonte está indisponível.

02

Avaliar

Separa aderência à vaga, qualidade da oportunidade e restrições objetivas antes de agir.

03

Preparar

Monta materiais e respostas a partir de fatos verificados, sem inventar experiência ou credenciais.

04

Pedir decisão

Interrompe o fluxo quando faltam consentimento, informação sensível ou julgamento humano.

05

Confirmar

Só registra uma candidatura como enviada quando o sistema externo devolve uma confirmação real.

Arquitetura de confiança

O produto foi desenhado ao redor do que pode dar errado.

Privacidade por arquitetura

O código do produto é versionado; identidade, documentos e histórico ficam em estado local separado.

Humano no controle

Permissões explícitas definem o que o agente pode executar e onde precisa parar.

Verdade operacional

Preparado, bloqueado e enviado são estados diferentes. A interface não mascara tentativa como resultado.

Aprendizado acumulado

Táticas comprovadas viram playbooks reutilizáveis, mantendo política e execução auditáveis.

O que aprendi

Um bom agente não é o que faz tudo sozinho.

É o que preserva contexto, explica o estado, sabe qual evidência falta e devolve a decisão certa para a pessoa certa. A aplicação para vagas foi o caso de uso; o aprendizado vale para qualquer agente que opere no mundo real.

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